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       公里格网数据分布处理技术是目前较为先进和成熟的一种数据分布技术,它可以将以行政区划为单位的数据转变为以公里格网为单位,避免了行政区划分割造成的数据分配错误,从而保证了灾情快速评估结果的有效性。

       公里格网数据库主要包括人口、经济、建筑物总面积、建筑物不同结构类型面积、地形坡度、高程、气候干燥度湿度、土壤侵蚀、平均降雨量、气温、滑坡泥石流风险等数据。

简介

       公里格网数据是将研究区域按照统一的标准划分为若干个1公里×1公里的像元,每个像元被赋予一个标识和一个属性值。其中标识值标识该像元的空间数据,属性值标识该格网的专题属性值。是一种对专题数据进行格网化表达的1公里×1公里空间数据,能够较直观准确的反映专题数据在区域内的空间分布特征。

       常用的公里格网数据包括人口公里格网数据、社会经济公里格网数据、建筑物公里格网数据、地形坡度格网数据、高程格网数据、气候干燥度湿润度格网数据、土壤侵蚀格网数据、年平均降水量格网数据、温度格网数据、滑坡泥石流风险等级格网数据等。

制作流程

? 数据准备及预处理

? 统计数据空间化(格网化)结合研究区域的数据分布模型,实现对原有统计数据的合理分配

? 格网数据修正

? 对研究区域数据抽样调查,进行格网数据的验证

应用领域

       公里格网数据在很大程度上提高了数据使用时的准确性和可靠性,充分体现辖区专题数据的内部差异,对灾害风险评估、区域统计分析、资源环境研究等应用领域都具有重要意义。


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